Zgłoszenie projektu

Akceptowane są tylko projekty dotyczące tematyki Data Science i realizowane w języku Python. W szczególności projekt musi być związany z uczeniem maszynowym. Nie ma sztywno ustalonej oczekiwanej formy projektu, ale musi ona pozwalać czytelnikom na wygodne zapoznawanie się z treścią. Przykładowe dotychczasowe opublikowane projekty możesz zobaczyć na podstronie Projekty.

Aby zgłosić projekt, musisz mieć konto w serwisie Github i umieścić w nim swój projekt w postaci repozytorium publicznego. W formularzu we właściwym ku temu polu należy podać link do repozytorium. Akceptowane są tylko projekty wykonane samodzielnie (zespołowe nie są dopuszczalne).

Projekt musi cechować się wysoką jakością w aspektach takich jak:

  • forma estetyczna,
  • klarowność przekazu,
  • jakość kodu,
  • praca z algorytmami uczenia maszynowego.

Weryfikacja projektu jest holistyczna – jeśli projekt przedstawia dobrze wykonaną pracę, dowodząca, że autor ma solidne kompetencje w obszarze data science, to zostanie opublikowany.

Data Science - Laboratorium Danetyki - projekty

    Zgłoś swój projekt!

    Zgodnie z art. 13 RODO Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych) (Dz.U.UE.L.2016.119.1) informuje się, iż Administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Datology Norbert Ryciak, Kopcińskiego 4/15 ,02-777 Warszawa Kontakt z ADO możliwy jest za pośrednictwem email pod adresem: kontakt@laboratoriumdanetyki.pl. bądź za pośrednictwem korespondencji listownej pod adresem siedziby. Pełna treść informacji zamieszczona została w dokumencie pn.: „Polityce Prywatności” który dostępny jest w wersji elektronicznej pod linkiem https://laboratoriumdanetyki.pl/polityka-prywatnosci/.

    Wysłałem zgłoszenie, co dalej?

    Najpierw otrzymasz maila z potwierdzeniem zgłoszenia. Twój projekt w ciągu 7 dni od zgłoszenia zostanie poddany weryfikacji, której wynikiem jest decyzja o tym, czy projekt został zaakceptowany do publikacji czy nie.

    Projekt musi przedstawiać pracę, która będzie dowodzić, że autor ma solidne kompetencje w obszarze data science. Projekt musi cechować się wysoką jakością w aspektach takich jak: forma estetyczna, klarowność przekazu, jakość kodu, praca z algorytmami uczenia maszynowego. Weryfikacja projektu jest holistyczna i nie ma żadnego systemu punktacji – jeśli projekt przedstawia ciekawą i bardzo dobrze wykonaną pracę, to zostanie opublikowany.

    W mailu z informacją o pozytywnej weryfikacji dostaniesz informacje odnośnie dalszych kroków. Opublikowanie projektu to koszt 250 zł, szczegółowe dane do przelewu zostaną podane będą w mailu. Po otrzymaniu przelewu otrzymasz zaświadczenie, o przyjęciu projektu do publikacji, a projekt zostanie opublikowany w ciągu 14 dni na naszej stronie.

    W pierwszym kroku kopiujemy projekt z Twojego repozytorium, do publicznego repozytorium Laboratorium https://github.com/laboratoriumdanetyki. Następnie na podstronie https://laboratoriumdanetyki.pl/category/projekty pojawia się wpis, w którym będzie umieszczony odnośnik do projektu, z zaznaczeniem, że jesteś jego autorem oraz nasz komentarz do projektu.

    Potrzebujemy mieć pewność, że ten projekt będzie stale dostępny. W przypadku, gdybyśmy zamieszczali odnośnik, nie mielibyśmy wpływu na stan zgłoszonego projektu, który mógłby być zmieniony lub usunięty, a w takim przypadku wpis na naszej stronie poświęconej temu projektowi musiałby być usuwany.

    Odpowiedź pojawi się wkrótce

    Dostajesz informację mailową z informacją o negatywnym wyniku weryfikacji. Dodatkowo załączamy krótki komentarz na temat jakości projektu.