Projekt przedstawia rozwiązanie problemu rozpoznawania wydźwięku z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Wykorzystane w nim zostały sieci neuronowe o niespotykanej w praktyce drzewiastej strukturze, co czyni projekt godnym wyróżnienia. Projekt: https://github.com/norbertryc/SemEval2017_Task4
Projekt prezentuje implementacja algorytmu wykrywania nazwa własnych (takich jak wymienione osoby czy lokalizacje). Jest to bardzo użyteczne narzędzie w dziedzinie NLP i wykorzystuje on najnowsze modele sieci neuronowych. Projekt: https://github.com/norbertryc/NER
Projekt zawiera eksperymenty nad zastosowaniem algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania mowy nienawiści. Obejmuje on bardzo zaawansowane rozwiązania – nowoczesne sieci neuronowe o strukturze transformerów. Pokrywa także deployment modelu, co zasługuje na dodatkowe uznanie. Projekt: https://github.com/norbertryc/HateSpeechDetection