Szukasz pracy jako data scientist? Zgłoś projekt do recenzji i wyróżnij się na tle setek konkurentów.
O Laboratorium
Zacznijmy od podstawowej kwestie – czymże jest “danetyka”? Odpowiedź jest krótka: to propozycja tłumaczenia terminu data science na język polski. Więc na temat tego tłumaczenia i dyskusji czym w ogóle jest data science w artykule:
Czym jest Laboratorium Danetyki?
Laboratorium Danetyki to przestrzeń o wielu funkcjonalnościach:
- Blog, na którym można przeczytać coś ciekawego.
- Zbiór zweryfikowanych przez ekspertów projektów. Kopalnia praktycznej, sprawdzonej wiedzy, w przeciwieństwie do większości otwartych źródeł, w których nigdy nie wiadomo czy prezentowane opracowania nie zawierają błędów. Tutaj masz pewność, że rozwiązania, z których się uczysz, są zgodne ze sztuką!
- Możliwość przesłania swojego projektu do recenzji i otrzymanie wiarygodnego potwierdzenia swoich kompetencji, które znacznie zwiększy Twoje szanse na rynku pracy. Konkurencja na stanowiska data scientist jest ogromna i to naprawdę wyróżni Cię z tłumu kandydatów, z których wielu ma ukończone studia o pokrewnej tematyce, przerobione e-learningowe kursu i projekty na githubie.
- Możliwość indywidualnych konsultacji z praktykiem i ekspertem uczenia maszynowego.
Dlaczego założyłem laboratorium danetyki
Data scientist, inżynier uczenia maszynowego. Obecnie pracuje w firmie Sotrender, gdzie rozwija i wdraża algorytmy uczenia maszynowego do różnych zastosowań w ekosystemie mediów społecznościowych. W swojej pracy bierze udział we wszystkich etapach projektów data science – począwszy od prac badawczych, poprzez rozwijanie powstających produktów opartych na uczeniu maszynowym, aż do produkcyjnego wdrożenia. Najczęściej wykorzystuje i specjalizuje się w głębokim uczeniu maszynowym (deep learning), które w swojej karierze stosował m.in. w projektach z obszaru przetwarzania języka naturalnego (NLP). Oprócz pracy merytorycznej podejmuje również wiele działań dydaktycznych w tematyce data science: prowadzi szkolenia komercyjne, zajęcia na uczelniach, jest autorem kursu „Uczenie Maszynowe Masterclass” oraz opiekunem merytorycznym kursu „Data Science Pro” firmy Sages, na którym kształci przyszłych specjalistów data science.
Norbert Ryciak
