Zdobądź potwierdzenie kompetencji

Szukasz pracy jako data scientist? Zgłoś projekt do recenzji i wyróżnij się na tle setek konkurentów.

Ogromny hype na data science spowodował, że obecnie standardem jest sytuacja, gdy na jedno miejsce zgłasza sie kilkadziesiąt osób. Coraz trudniej jest zaproszenie na rozmowę, zwłaszcza, że nawet na stanowiska juniorskie pracodawcy preferują osoby już z jakimś doświadczeniem w pracy z danymi. Wynika to z tego, że dyplom studiów czy ukończnie różnych kursów jest powszechne praktycznie każdy ma to w CV, a do tego “papier” nie jest dowodem posiadania praktycznych umiejętności. Jak zatem można zwiększyć szansę na otrzymanie pracy?

Niezbędne jest tutaj przekonanie pracodawcy, że posiada się pożądane na stanowisku kompetencje, już na etapie zawartości naszego CV! Informacje w nim zamieszczone muszą przekonać pracodawcę, że masz solidne kompetencje w obszarze danetyki i warto zaprosić Cię na rozmowę. Powszechne wśród aspirujących danetyków i danetyczek jest posiadanie dyplomu studiów powiązanych z pracą z danymi, ukończone kursy e-learning’owe, czy projekty na githubie i te rzeczy pomagają, ale nie są niczym wyróżniającym. Prawdziwą przewagę może dać niezależne potwierdzenie naszych kompetencji, które będzie czymś więcej niż certyfikat za obejrzenie kilu godzin nagrań kursu i zrobienie prostych ćwiczeń. Danetyka ma w sobie sporo pierwiastka naukowego i wzorcami naukowymi można sie tutaj posłużyć. Dobrych naukowców bowiem jesteśmy w stanie łatwo poznać nawet jeśli nie znamy się na jakiejś dziedzinie i nie wnikamy w życiorys. Bowiem dobry naukowiec to taki, którego wyniki prac są przyjmowane do renomowanych czasopism. Innymi słowy – niezależni ekspercie potwierdzają, że wykonana praca jest dobrej jakości. Ten uniwersalny schemat postanowiliśmy wdrożyć w naszym Laboratorium Danetyki i każdy może z tego skorzystać, pomagając w ten sposób sobie w zdobyciu wymarzonej pracy.

Kryteria

  • Projekt musi być związany z analizą lub modelowaniem danych – projekty “czysto programistyczne” nie mają szansy na pozytywną ocenę.

  • Projekt musi być zrealizowany z wykorzystaniem danych, które są ogólnodostępne.

  • Projekty oceniane są pod trzema względami: a) metody/techniki/algorytmy (sposób użycia metod i algorytmów), b) inżynieria (jakość kodu) c) biznes (osadzenie w rozsądnym kontekście, jakość komunikacji (estetyka i klarowność przekazu))

  • Projekt poprawny to za mało, aby był pozytywnie oceniony – pozytywną ocenę otrzymają tylko wyróżniające się projekty, które są bardzo dobre pod wymienionymi wcześniej względami.

Cennik

1. Zgłoszenie projektu: 99 zł lub 0zł za pierwsze zgłoszenie dla uczestników kursu Data Science PRO lub Uczenie Maszynowe Masterclass

2. Publikacja w przypadku pozytywnej oceny: 199 zł lub 0zł za pierwsze zgłoszenie dla uczestników kursu Data Science PRO lub Uczenie Maszynowe Masterclass

3. Otrzymanie recenzji do projektu w przypadku negatywnej oceny: 129 zł. Jeżeli będziesz zainteresowany feedbackiem w przypadku oceny negatywnej, ma ona następującą formę: PDF

Aby uzyskać 0zł za pierwsze zgłoszenie dla uczestników kursu Data Science PRO lub Uczenie Maszynowe Masterclass wykorzystaj kupon CCMGTJV4 przy składaniu zamówienia

Regulamin usługi

1. Zgłoszenie projektu jest równoznaczne z przekazaniem praw autorskich do projektu w zakresie publikowania projektu przez Laboratorium Danetyki w dowolnych okolicznościach i kontekście. Zgłaszający określa czy chce być cytowany jako autor czy wykorzystywanie projektu ma być anonimowe, a swoją decyzję może w każdej chwili zmienić.

2. Zgłoszenie projektu jest równoznaczne z deklarają, że projekt nie powstał z naruszaniem prawa, a w szczególności wykorzystane dane (jeśli jakieś zostały wykorzystane) zostały wykorzystane legalnie.

3. [PYTANIA] co z projektami grupowymi, co z pracami dyplomowymi, co z językiem programowni (python czy zatrudnić kogoś do r (oficjalnie/nieoficjalnie))
Artykuły na blogu

Blog o danetyce