Przy okazji niedawnego mundialu, jak to zwykle bywa w bańce DS (a nawet trochę w mainstreamie), pojawiały się publikacje/projekty z algorytmami które typują zwycięzcę turnieju. Jest to naturalne, dużo osób interesuje piłką nożną, więc stworzenie takiego algorytmu to fajna zabawa. No i jest to też sensowny pomysł na projekt do portfolio dla początkujących. A do…
Jak pewnie wiele osób, jestem trochę zmęczony, że ciężko już lodówkę otworzyć tak, żeby nie wyskoczył z niej ChatGPT albo inny gadający zwierz, ale cóż – ciężko o tym nie mówić i pomimo tego, że nie uważam tego za rewolucję, lecz ewolucję i tak się tym nie ekscytuję, to dorzucam swój kamyczek do dyskusji o…
Projekt przedstawia rozwiązanie problemu rozpoznawania wydźwięku z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Wykorzystane w nim zostały sieci neuronowe o niespotykanej w praktyce drzewiastej strukturze, co czyni projekt godnym wyróżnienia. Projekt: https://github.com/norbertryc/SemEval2017_Task4
Projekt prezentuje implementacja algorytmu wykrywania nazwa własnych (takich jak wymienione osoby czy lokalizacje). Jest to bardzo użyteczne narzędzie w dziedzinie NLP i wykorzystuje on najnowsze modele sieci neuronowych. Projekt: https://github.com/norbertryc/NER
W miniony weekend w jednej z edycji kursu Data Science w Kodołamaczu realizowaliśmy pierwszy zjazd z uczenia maszynowego. Czyli dużo o podstawach działania algorytmów i metodologii pracy z nimi. Jednym z wątków jest znajdowanie najlepszego modelu. Tak banalna sprawa, ze można to zamknąć w jednym zdaniu – trzeba porównać różne warianty i zobaczyć, który daje…
Projekt zawiera eksperymenty nad zastosowaniem algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania mowy nienawiści. Obejmuje on bardzo zaawansowane rozwiązania – nowoczesne sieci neuronowe o strukturze transformerów. Pokrywa także deployment modelu, co zasługuje na dodatkowe uznanie. Projekt: https://github.com/norbertryc/HateSpeechDetection